マシンは絵文字を翻訳できますか?

2016年はニューラル機械翻訳(NMT)の年でした。

2016年6月にFacebookが発表し、2016年9月にGoogleが発表した後、巨人の翻訳プラットフォームがNMTを搭載していると発表した後、技術と翻訳の世界は、今後数年間の異文化コミュニケーションの将来と人力による翻訳の関連性について大きな推測を行いました。(私たちは認めなければならない、我々もそうした。

しかし、Facebookの発表から1年後、NMTは言語を解読するスーパーマシンに完全に開花していません。

Google は、NMT 互換リストに別の言語ペアを追加したことを、数週間おきに発表し続けています。しかし、Facebookエンジニアリングマネージャーのネキップ・ファジル・アヤン氏によると、2017年4月現在、FacebookはNMTによるInstagram、Facebook、Workplaceのすべての翻訳に力を与えるという目標の半分に過ぎません。

ホールドアップは何ですか?気まぐれな人間の心は、それが起こっていることです。

ポップカルチャーの参照は、最初の採用後しばらくの間、常に辞書を回避してきましたが、今ではインターネットが新しいスラングや参照を消費して廃棄する渦とスピードのために、マシンはかなり追いつくことができます。 アヤンは、NMTの主要なハードルとして「奇妙なスペル、ハッシュタグ、都市のスラング、方言、ハイブリッド語、顔文字」を指摘しています。

そして、ここで私たちは脱線します。それは絵文字の時間です。

長い歴史が、まだ多くの混乱

絵文字は1997/98年に日本で、携帯電話プロバイダーNTTドコモで働いていた栗田重作によって発明されました。彼らは太平洋を渡って西に渡る前に10年近く日本で広く使われましたが、到着すると嵐でテキストメッセージを引き継ぎました。最初の絵文字

1990年代後半に作成されたオリジナルの176絵文字。

彼らの人気が世界的に広がるにつれて、言語学者と素人は同様に、書かれた言語への影響と、彼らが完全に新しい言語を構成しているかどうか疑問に思っています。関連: CSOFT値クロスボーダーコミュニケーション, インサイド&アウト

エモリー大学の学部生の研究によると、参加者はあらゆるレベルの一貫性を持って絵文字の文字列との間で文章を翻訳することができなかっただけでなく、単一の絵文字の背後にある意味に同意することさえできなかったことが示されています。個々の参加者は、単一の絵文字に複数の意味を付けたり、研究の過程で絵文字の概念を変更したりします。これらの矛盾は、これらの表意文字が実際の言語ができることを正確に伝えることができるところにないことを明らかにしました。ウェチャット絵文字

円で囲まれた絵文字(Wechat用の絵文字キーボードから)が中国で興奮を表現するために使用されていることを考えると、各国の普遍的な意味に同意しようとする理由は事実上不可能であることは明らかです。

この議論が邪魔なのに、絵文字は何のために役立ちますか?主に感情を伝える。

句読点によって作成された最初の笑顔と同様に、絵文字は情報をより速く伝え、冷たい白黒のテキストを人間の構成要素にするために発明されました。  言語学者は、「最も頻繁に使用さ[of]れる20の絵文字は、ほとんどすべてが心、笑い、または手のジェスチャーであり、エモートするもの」であることを発見しました。

だから、文字の制限と疲れた親指がテキストの小さなスニペットだけを送信するように私たちを制約するとき、絵文字は手紙の幅だけで心の価値の散文を伝えるのを助けることができます。

翻訳時に絵文字を処理する方法

絵文字は正確な意味を突き止めることができないので、絵文字が言語ではないことを明らかにしています。この事実は、彼らを翻訳することはほとんど不可能にしており、FacebookのNMTは単にそれらを無視することを選択した理由と、ハッシュタグやスラングのような他の厄介な言語入力です。関連: WhatsAppの時代のハイパーローカル性

ですから、機械が絵文字を翻訳できるかどうかという本来の問題に関しては、答えは「いいえ」ですが、人間もそうではありません。おそらく、Facebookの投稿をFacebookに翻訳し、深刻な文書を専門家に任せるのが最善の理由かもしれません。